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云徙科技发布数字中台2.0 双中台驱动企业数字化转型

来源:网络整理 作者:采集侠 人气: 发布时间:2018-10-12
摘要:9月19日,在云栖大会云徙科技【营销数字化创新与最佳实践】分论坛中,云徙科技CTO李元佳正式发布数字中台2.0,并为大家解读了产品的新特性。在智慧门店领域也有

  9月19日,在云栖大会云徙科技【营销数字化创新与最佳实践】分论坛中,云徙科技CTO李元佳正式发布数字中台2.0,并为大家解读了产品的新特性。下面就来看看本次分论坛产品发布的精彩内容:

云徙科技重磅发布数字中台2.0 双中台驱动企业数字化转型

数字中台2.0产品发布

  以消费者为中心的时代下,企业的数字化应用也发生深刻变革。原来以系统为核心的模式,是由一个个小系统组合起来的大系统,只能解决当下的问题,一旦业务变更,产生新的需求,这种拼装的形式就很难去更新,满足新的需求。而到了今天,我们一定是带着用户需求和特定业务场景来设计与建设,比如茅台云商,它是可以随着场景的演变而更迭,适应新的需求。第二,既然系统从拼装集成过渡到可以随着场景发展而迭代, 那相应的聚焦于风险管控的标准化开发模式就自然而然地向聚焦于快速迭代的敏捷开发过渡。第三,原来系统架构类似于一个个独立“烟囱”,相互之间独立,数据不能共享,难以支撑新零售创新。因此要向平台化转变,以平台为核心,在此基础上生长各种应用,应用间通过平台天然打通。

  云徙数字营销是以中台为核心的,在中台上面生长围绕营销、交易、服务的三大应用所构成的产品体系。

  i-Marketing,智能营销;帮助企业建立用户资产,基于用户和资产做各种营销和促销的活动。我们提供营销规则引擎来帮助客户实现一对一的个性化营销。

  i-Sales,全渠道销售;帮助企业构建起线上线下无缝连接的销售触点体系。消费者任何时候想买企业的产品都可以很方便地通过i-Sales实现。

  i-Service,智能服务;给大型企业提供智能服务。作为最影响体验的服务环节,同时也是跟客户建立连接和信任最重要环节,所以我们提供了智能服务产品,帮助企业建立完善的服务体系。

  数字中台是整个产品的基础,它包含业务中台和数据中台双核心。

  业务中台的关键是要对整个业务领域有一个很好的抽象,比如在营销领域建立业务中台,你要对营销整个业务领域有一个很好的抽象,这样才能在上面去构建很多的应用创新。业务中台这次发布了13个共享服务中心及10个基础组件。

  ·13大共享服务中心

云徙科技重磅发布数字中台2.0 双中台驱动企业数字化转型

  在新零售的业务场景里,我们抽象的这13个业务共享服务中心,从用户到店铺、商品、营销、促销、交易、结算,到库存、物流和后续的评价等,贯穿在整个商品购买的流程里。我们所有中心都是基于阿里的中台的微服务架构来构建,并且融入子领域的一些业务模式的分析,把企业常用的业务场景和功能抽象为中心的核心数据模型和业务规则、逻辑,使得企业可以基于共享服务中心快速构筑营销应用。比如我们的商品中心支持前台类目、后台类目、商品上架等等;商品交易和多个环节审核的可定义,因为有些是在交易前审核,有些在交易后审核。

  ·10个基础组件

云徙科技重磅发布数字中台2.0 双中台驱动企业数字化转型

  构筑业务系统时,有些功能可能跟业务关系不强,但是会涉及到大量的工作。比如说支付,我们需要跟对接微信支付、平安银行(行情000001,诊股)、工商银行(行情601398,诊股)、招商银行(行情600036,诊股)等。跟大银行对接是非常繁重的活,而且需要大量测试验证。为了让客户更加专注于业务领域的创新和应用,我们把常用的一些技术能力和逻辑沉淀成我们的基础组件,以服务的模式开放给我们的客户,当我们需要去解决某些领域问题的时候可以直接用我们的这些基础的技术组件来快速构建应用。

  数字中台的另一核心是数据中台,云徙的数据中台提供的价值主要有两点:

  1.高质量的原生数据

  我们要有很高质量的原生数据。原来从其他package抽过来的数据无外乎是想获得高质量的数据,但那是非常艰苦的工作。跟传统的数据治理工作有很大区别,我们会从业务中台把高质量数据抽过来整合,包括门店端、各个中心,把这些高质量的数据抽过来。我们的数据中台是一个非常关键的地方,也是基于阿里数据中台技术。在数据处理层面,我们把新零售领域的模型和服务固化下来,提供成熟的分析服务,使得上层应用可以快速地使用我们的数据服务。

  2.10大模型及8大数据服务

云徙科技重磅发布数字中台2.0 双中台驱动企业数字化转型

  

  除了业务中台和基础技术组件以外,数据中台包含了针对新零售领域的数据模型,、事件模型。基于事件抽象了从流量到商品、交易到支付、评价所有用户行为的事件模型。同时基于阿里的YunDT技术把各个领域的主题以YunDT的模式串起来去定义了基于会员、商品、经销商、店铺等等这些主题领域的模型。基于这些模型,我们上面提供了从流量分析到商品分析、到用户的标签画像等等数据服务。

  上层提供了八大服务,包括从用户的一些画像、标签到商品本身的一些分析、流量分析和自动化的推荐,以及一些大屏和零售领域的数据类的应用。支撑三大领域的应用。第一个是业务监控。第二个是在交易领域为上层企业应用做数据赋能,包括商品推荐、千人千面、价格预测等等功能。还有另外一个应用是在营销领域,我们会把所有的营销活动的数据采集回来,对所有的营销、对用户行为的偏好来进行一个分析。

  数据中台和业务中台的建设只是开始,后面还有两个很关键的环节。第一个有很好的能力开放平台让我们内部的应用和用户或者合作伙伴可以基于中台开发大量的阶级里面的微应用。所以需要有非常完善和良好的能力开放平台。

责任编辑:采集侠
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