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中国电信杨明川:大数据规模发展之后,应多关注数据的连接性

来源:网络整理 作者:采集侠 人气: 发布时间:2018-10-29
摘要:“大数据目前发展的问题,不再是数据的数量不足,而是如何挖掘数据的连接价值。”在近日举办的“第四届世界大城市交通发展论坛”上,中国电信北京研究院副总工杨

通信世界网消息(CWW)“大数据目前发展的问题,不再是数据的数量不足,而是如何挖掘数据的连接价值。”在近日举办的“第四届世界大城市交通发展论坛”上,中国电信北京研究院副总工杨明川讲道。

在此次举办的大城市交通发展论坛上,许多交通领域的政府决策者分享了大数据在交通领域的应用,管理者们针对如何解决城市出行问题以及如何改善人们的通勤距离,展开了深入的数据分析,希望能建立出行方面的“城市大脑”。

“在现阶段技术发展水平看来,要实现智慧出行,就要用好大数据和人工智能两大工具。”杨明川讲述了自己的看法。

数据连接价值有待深挖

大数据的概念提了很多年,各行各业都逐渐重视数据的价值。2015年9月,我国首次发布《促进大数据发展行动纲要》,随后大数据开始蓬勃发展的阶段,我国的大数据产业不断发展,目前呈现三大趋势。

一是政策体系持续完善,2014年至今,国家政策规定多达63个;

二是产业生态正在形成,大数据领域成功融资的企业数量逐年增加,2014年环比上升193.55%,2016年获得融资的企业数量达到400多家,2017年前三个月便有150多家企业获得融资;

三是技术体系多元发展,2018年将是云计算与产业深度结合的元年,大数据一体机将陆续发布,华为、浪潮等公司今年将在大数据一体机上有更大动作,机器学习继续成为大数据智能分析的核心技术,人工智能和脑科学结合,成为大数据分析领域的热点。

“以前讨论大数据更多关注量,现阶段应该更多关注数据连接。”杨明川解释道,全球每天产生2EB大数据,在大数据规模发展到一定程度时,数据的连接将更加有价值,这需要运营商积极探索并挖掘。

以交通行业为例,以前的大数据分析主要关注用户的数据信息,如位置数据、居住地、工作地等数据,以及关注每个地图上移动的人其工作属性、娱乐属性、通信属性。未来如果能将这些属性综合起来考虑,将不同维度的属性进行关联,就能够发现数据的更大价值。

图数据库实现多维数据打通

如何提升大数据技术自身的能力?杨明川表示,目前看来,有两种做法。

一是自主研发大规模图数据库。通过建立大规模图数据库,可以系统接入通信、位置、DPI、无线、网络等十几个领域数据,进行五层推理,耗时250ms,进行6层推理,耗时1.73s。二是将多维数据打通,发挥数据更大的价值。

在大数据技术发展过程中,杨明川表示,运营商大有可为,在大数据领域发展前景广阔。运营商可以融合来自运营商、互联网、公安、交通等十多类数据,通过AI、MEC、图数据库等技术进行数据处理,利用网络优化预测、知识推理等算法,实现智慧交通、无线网络优化、农业溯源等。助力各行各业的智慧化。

责任编辑:采集侠
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